01-大势所趋的AI时代
大势所趋的AI时代
晚上睡前在朋友圈感慨了一波
进入大学也一年了，其实我问过身边蛮多人的，你为什么来决定去学计算机，为什么不去其他的什么专业，比如说我当初来选择大数据这个专业其实有一部分原因是不想高考，更大一部分原因是身边有一个哥们儿在我报考的事候经常在我耳边提起这个大数据这么一个专业，那会儿刚开完十八大，也是那时候发展大数据产业上升为了国家战略，所以我选择了这么一个专业，用周苏教授的话来说，我是中国第一届计算机科班生，你们是第一届大数据科班生，在这一年里，我觉得我学到了很多，也了解了很多，所以我从我的角度给大家剖析一下，为什么要学IT，也算是给接下来要入学的学弟们有一个坚定的信念吧，你们的选择是正确的，未来的你们会因为当初选择入坑这个行业而感到骄傲吧。
2018 Google io开发者大会
这张图片是Google的io技术大会，上图是他的CEO，从2017年以前Google的战略重心是Mobile First，也就是移动互联网优先，在2017年的时候Google宣布战略重心从Mobile First转向AI First，在2018年的Google io大会上，你会发现一个很厉害一个技术，是他的Google助手（类似于小米的小爱同学），已经达到了一个什么程度呢，帮你去订餐，帮你去进行各种各样的预约。大家知道在美国不管你去干什么事儿，你都是要进行预约的，你在中国去看病，是可以直接上医院挂个号就行的，在美国你必须提前取预约，半年之后再去什么的，然后你去理个发，你也要提前打电话预约，不是你马上去就行的，所以Google就研发出来了这么一个助手，来帮你完成各种各样的预约，下面这个视频就是当时他的例子，一个理发的预约，智能机器人完全模仿人和对方进行电话预约，神奇的是电话对面的人没有发现这是一个机器人，下面是当时大会的一个片段。
例子演示结束以后，台下的所有人都在欢呼，你们你可能会好奇他们为什么要欢呼，可能在你的眼中这好像不算什么，但是这在技术领域这就像是发射原子弹成功的那种惊艳，我们在人与人之间沟通其实是完全没有问题的，你会觉得很自然，但是你想让机器取理解人的一句话，这是一件非常困难的一件事，对于计算机来说你给他任何一个数让他去做什么开方，多少乘上多少他立马可以算出来，但是他分不清猫和狗的区别，他做不了这种运算。所以你说一句话让他去理解，他首先要把你说的话（也就是声音）翻译成文字，然后因为他不理解人类的语法，所以他还要自己各种拆分开，和自己里面的各种公式去匹配，再经过机器的学习，大数据的学习，来剖析我在什么语境下说的这句话到底是什么意思，就非常的复杂。上面这个视频应该算是世界上目前的AI人工智能的最高水平了 ，涉及到了自然语言处理(NLP)，深度学习，神经网络，语音识别等等。
无人驾驶
这张图呢，是一直在喊的Google的无人驾驶，大家知道无人驾驶分为5个等级，从L1到L5， 目前市面上跑的车最高是L3，比如说特斯拉的Model 3，L3是个什么水平呢，L3叫做辅助自动驾驶，他可以实现在路上变道，拐个弯啊，等个红灯什么的，但是在复杂路上还搞不定，L4是什么呢，你可以在城市的各个地方让他自己开，自己过马路，自己到哪都行，大部分情况下你是可以不去干预他的， 沃尔沃、特斯拉、未来汽车等等都宣布说大概会在2021年左右推出L4，L5是什么概念呢，没有方向盘的，最高级别的无人驾驶嘛。
这是特斯拉官网的一个视频，不要觉得说这些好像离我们很遥远的样子，在美国(因为美国人比较大胆)Uber公司他们研发的无人车已经在一些特定的区域已经上路了，甚至人家研发工程师自己下班就打了一个这个Uber的无人车回家了
Boston机器人
这个视频呢大概可以看出早年的版本显得还是那么的笨重，再看2017年以后的，可以看出他已经进化到了当他动的时候，下面动的时候上面也跟着在动，已经基本上和人差不多了，他还可以完成你不可能完成的后空翻什么的
大势所趋
看了这3个视频呢，应该就是目前最先进的AI的一些技术，那我们应该能想的到，当这些技术普及了以后意味着什么，我党从我们上小学的时候就告诉我们“科技是第一生产力”，所以他给我带来的最直观的影响就是失业，想想无人驾驶，有的人可能会说无人驾驶带来的失业影响最大的是网约车的司机朋友们，但是我想说的是他将影响的是这个社会，如果你研究过一些经济上的东西，你会发现哈，中国每年的GDP里面有百分之十几个点是由物流贡献的，物流里面包含了车啊什么的，但是其中最大的成本是人工成本，我们出门叫滴滴，一单中大概会有百分之七八十的费用是归司机所有的，但是我们不是说的是个人打车，我们说的是这种大型运输，在美国有好几百万的卡车司机，他们的卡车司机工资特别高，最高可以达到一年十来万美金，折合成人民币就是6、70万人民币，在美国都算是还不错薪酬了，那普通的美国人的工资大概也就5,6万美金的样子，为什么差距这么大，一个可能是危险，还有就是太无聊了这一路上，美国和中国差不多大，从纽约运到旧金山相当于 从北京运到新疆，全程公路，要走好几天吧，一路上没有人，特别无聊，美国人吃不了这个苦，所以都不愿意干，所以薪资就开的特别高。中国人就无所谓，只要挣钱什么都干(没有别的意思哈)，毕竟劳动力也比较多嘛。为什么说无人驾驶的普及影响的是你我他，你想，我把货物从北京运到新疆，没有司机，靠车子自己来运的话，那大量的成本就减下来了，然后就会导致什么事情呢，就是说我们买的任何的东西都会便宜百分之十几，当然这是理论上的便宜百分之十几，当时实际上商家绝对不会给你便宜那百分之十几，因为你要知道目前大量的投资机构会把钱投到人工智能领域，即便是现在落地的人工智能的项目很少，他们也愿意大量的投，因为他们会去赌十年以后就是那个样子的(到处都是无人车，到处都是机器人)，到那个时候省下来的成本就是他的利润，就像软银当年投资阿里巴巴，不是因为他觉得阿里巴巴能挣钱，是因为孙正义看到了美国就是这样的，他相信中国以后一定也是这样的 ，所以说多了这么多，就是目前的大趋势就是这样的
one day ,AI 会不会抢走你的工作
其实不需要等到大趋势实现，光自动化就已经抢走了很多人的工作
这是特斯拉的车间，一辆特斯拉汽车80%都是由这些机器在机自动组装的.
这是迈阿密的加油站，他完全没有像国内那样有工作人员来给你加油，加完油之后还会给你推销个玻璃水什么的，国外没有，全都是你自己刷信用卡就行了，即便你不是一个做技术的，但是从直观来讲，你觉得做这么一个东西难吗，就在油箱上做个收银系统，最low的贴个二维码上去就行，可是在中国没人做，然后就会想到中国以目前的水平完成一个加油站自动加油明明是一个很简单的事情，可是他为什么不去做，想想光加油的工作人员在中国就有十几万人，现在就白养着人家，偶尔推销个玻璃水什么的，当然政府肯定也阻挡不了大趋势，最多再拖个几年的。
上图是世界各国人口排名，从中可以看到中国的人口我们比美国多了四倍的人口，但是我们好像没有创造超四倍的价值，来看下面的图
这是世界各国GDP排行榜，可以看出美国比我们多了将近7万亿美元，好像感觉有点儿不对劲是吧，我们比人家多了好几倍的人口，可是人家的GDP比我们多7万亿美元，算一笔账吧，相当于美国一个人的产出约等于我们六个人的产出，那么问题出在哪了？他们全都是上述那样自动化的产业。美国不像中国有那么多的国企，他连中央银行都是私企，私营企业基本上都有一个很统一的战略目标就是利润最大化，你不行，你没办法给我的公司创造更大的价值你就走人，这是一个常态，这就导致了其每个人的生产效率特别高。还有一个事实就是，即便在他们比我们多了7万亿美元的情况下面，仍然有5%的失业率，也就是说大概有一千六百万到一千七百万的人是没有工作的。然后你可能会困惑我为什么要提这个，这和我有什么关系，我希望通过这些数据能让你看到一些大的东西，比如说美国的今天就像是中国的明天，中国一定也会是这样的，生产效率会大幅度的提高。所以应该说那些没有技术含量的工作都将被取代。
